A partir de julio de 2023, las nuevas propiedades Google Analytics 4 van a pasar a sustituir a Universal Analytics. Los datos no podrán trasladarse, por lo que será necesario generar un nuevo registro histórico de tu sitio web con anticipación.

Utilizada por millones de personas en todo el mundo, Google Analytics es la herramienta de análisis y seguimiento de sitios web y aplicaciones móviles más popular del planeta. En sus orígenes, se planteó como un complemento de otras herramientas y es por eso que se encuentra integrado con otros servicios de Google como Ads y Search Console.

Google Analytics 4 (GA4)

Este nuevo modelo de datos ofrece una perspectiva omnicanal renovada, presentando una visión total del customer journey por diferentes webs y apps. Basado en eventos y conversiones, GA4 pone fin a diversas problemáticas, algunas más antiguas, como el muestreo, y otras más actuales, como la desaparición de las Third Party Cookies.

Esta nueva versión de Analytics fue diseñada para el futuro de la medición:

• Recoge datos de sitios web y aplicaciones para comprender mejor el recorrido del cliente.
• Usa eventos en lugar de datos basados en sesiones.
• Incluye controles de privacidad, como la medición sin cookies, y modelización de comportamientos y conversiones.
• Las funciones predictivas ofrecen orientación sin modelos complejos.
• Las integraciones directas en las plataformas de medios ayudan a generar acciones.

¿Qué hay de nuevo?

Como ventajas de GA4, podemos mencionar:

1.Cambios en el modelo de atribución

Como todo buen marketer sabe, la atribución consiste en adjudicar un valor de conversión a los distintos anuncios, clics y factores que influyen en el recorrido de un usuario hasta que completa una conversión. Un modelo de atribución puede ser una regla, un conjunto de reglas o un algoritmo basado en datos que determina cómo se atribuye el valor de una conversión a los distintos puntos de contacto de la ruta de conversión.

En los informes de atribución de las propiedades Google Analytics 4 se podrán encontrar tres tipos de modelos:

• Modelos multicanal basados en reglas,
• Un modelo basado en reglas que da preferencia a Google Ads, y
• La atribución basada en datos.

2.Atribución Basada en Datos

Esta atribución distribuye el valor de la conversión en función de los datos correspondientes a cada evento de conversión. Se diferencia de los demás modelos debido a que usa los datos de conversión de su cuenta para calcular la contribución real de cada clic que se ha producido. Por ejemplo, el modelo atribucional de Último Click le atribuye la conversión al último canal que participó de la ruta de conversión, a pesar de que, tal vez, el usuario haya entrado en nuestra web por primera vez por un anuncio de pago.

La atribución basada en datos usa algoritmos de aprendizaje automático para evaluar las rutas de conversión y sin conversión, incorporando de forma constante información acerca de cómo los distintos puntos de contacto influyen en que se produzcan o no conversiones.

3.Embudos de Conversión

En GA4, los embudos de conversión son mucho más completos y flexibles respecto a la versión anterior.

Algunos de los nuevos beneficios de Google Analytics 4 en estos reportes es que la conversión final y los pasos del funnel se pueden determinar en base a un evento, una página o una combinación de ambos. También puedes utilizar y comparar hasta 4 segmentos a la vez, se pueden ver datos históricos y puedes definir hasta 10 pasos por embudo de conversión. ¡Excelente!

Esta es la principal diferencia. Mientras que Universal Analytics se basa en visualizaciones de página y sesiones, Google Analytics 4 lo hace en base a eventos. Esta diferenciación se da porque, hoy en día, no todo el tráfico proviene de sitios web, también llega a través de aplicaciones móviles.

4.Métricas predictivas

Como mencionamos anteriormente, Google Analytics enriquece automáticamente los datos aplicando la tecnología de aprendizaje inteligente de Google a su conjunto de datos para predecir el comportamiento de los usuarios. Con las métricas predictivas, podrás obtener más información sobre tus clientes con solo recoger datos de eventos estructurados.

Algunas de estas métricas predictivas son:

• Probabilidad de Compra: probabilidad de que un usuario que haya estado activo en los últimos 28 días registre un evento de conversión concreto en los próximos 7 días.
• Probabilidad de de Abandono: probabilidad de que un usuario que haya estado activo en su aplicación o sitio en los últimos 7 días no lo esté en los próximos 7 días.
• Ingresos Previstos: ingresos previstos procedentes de todas las conversiones de compras realizadas en un plazo de 28 días por un usuario que haya estado activo en los últimos 28 días.

5.DebugView

El informe DebugView muestra los datos de eventos, parámetros de evento y propiedades de usuario a medida que Analytics los registra. Este informe puede ayudarte a configurar el acopio de datos, solucionar problemas a medida que surjan y conocer el comportamiento de los usuarios mientras navegan por tu sitio web o app.

Migra a GA4 con Adtomic

Como lo adelantamos al principio, a partir del 1ro. de julio del 2023, las propiedades Universal Analytics estándar dejarán de procesar datos. ¿Qué quiere decir esto? → que todos los usuarios que emplean Analytics para medir el rendimiento de su sitio, deberán, obligatoriamente, hacer la migración a la nueva propiedad. Desde Adtomic te recomendamos realizar el traspaso lo antes posible, para poder empezar a recopilar la información de tu sitio en tu propiedad GA4.

Los beneficios de realizar la migración con nuestro plan son:

✔ Configuración en 48 hs.
✔ Soporte especializado durante la migración.
✔ Seguro de migración por un año.
✔ Puedes seguir utilizando la propiedad universal de Analytics mientras recopilas datos en la propiedad GA4.
✔ Realizamos la migración cuando lo desees.

En Adtomic investigamos las mejores prácticas para seguir desarrollando nuestras funcionalidades y para mantener a nuestros clientes en la vanguardia tecnológica, dentro de un ambiente tan cambiante como es el del marketing digital.

Por eso, ¡podemos ayudarte! No dudes en ponerte en contacto con nosotros ante cualquier consulta. Para más información, envíanos un mensaje a salesteam@adtomiclabs.com.